Major League Baseball y algunas predicciones.
Me iba a esperar hasta el final de temporada ya que los resultados saltaran a la vista, pero no he podido esperar … Hablaré un poco de Baseball, Las finales de division de la Major League Baseball estan por empezar, y quiero hacer un análisis de las predicciones que Bruce Bukiet del New Jersey Institute of Technology hizo a principios de temporada.
Como el mismo cuenta, estas proyecciones se basaron en un modelo matemático en el que ha trabajado alrededor de 7 años, en donde por medio de estadisticas proyecta, que equipo haría buena temporada, quienes harían una mediocre temporada y quienes serian los conejillos de india en este 2008… claro todo en base a los jugadores de la plantilla de cada equipo, sus numeros en los últimos años, que jugadores serían la banca, lanzadores inicialistas, relevistas, etc.
Supongo que este estudio se hizo con el fin de saber, proyectar o intentar predecir en un mayor porcentaje uno de los juegos mas impredecibles que existen desde mi punto de vista, que en teoria suena estupendo, ya que tantos años de estudio y puliendo este modelo significaria en una cuantiosa cantidad de dinero en caso de, supongamos, algun casino te lo compre.
Las proyecciones del modelo matemático vs Los resultados reales dicen:
American League
Proyección
|
West |
Central |
East |
|||
| Angels |
92 |
Tigers |
96 |
Yankees |
98 |
| Mariners |
78 |
Indians |
87 |
Red Sox |
98 |
| Athletics |
75 |
White Sox |
79 |
Blue Jays |
86 |
| Rangers |
70 |
Twins |
74 |
Rays |
75 |
| Royals |
63 |
Orioles |
63 |
||
VS.
Real
|
West |
Central |
East |
|||
| Angels |
100 |
White Sox |
89 |
Rays |
97 |
| Rangers |
79 |
Twins |
88 |
Red Sox |
95 |
| Athletics |
75 |
Indians |
81 |
Yankees |
89 |
| Mariners |
61 |
Royals |
75 |
Blue Jays |
86 |
| Tigers |
74 |
Orioles |
68 |
||
National League
Proyección
|
West |
Central |
East |
|||
| Rockies |
85 |
Brewers |
84 |
Mets |
92 |
| Padres |
85 |
Cubs |
83 |
Braves |
89 |
| D’Backs |
83 |
Reds |
81 |
Phillies |
84 |
| Dodgers |
82 |
Cardinals |
80 |
Nationals |
73 |
| Giants |
75 |
Astros |
79 |
Marlins |
70 |
| Pirates |
71 |
||||
VS.
Real
|
West |
Central |
East |
|||
| Dodgers |
84 |
Cubs |
97 |
Phillies |
92 |
| D’Backs |
82 |
Brewers |
90 |
Mets |
89 |
| Rockies |
74 |
Astros |
86 |
Marlins |
84 |
| Giants |
72 |
Cardinals |
86 |
Braves |
72 |
| Padres |
63 |
Reds |
74 |
Nationals |
59 |
| Pirates |
67 |
||||
He marcado con Negrita los aciertos que ha tenido el modelo matemático, que han sido 6 aciertos de 30 posibles en cuanto a posiciones de los equipos a final de temporada.
El principal problema desde mi punto de vista es lo imposible de saber las transacciones de jugadores entre equipos, que aunque no son muchas, son muy importantes.
Otros factores son los regresos del año donde jugadores que suben la productividad de forma abrupta comprado con años anteriores (p.e. Cliff Lee & Tim Lincecum) , la productividad de los novatos, cambios de manejadores, incluso la misma suerte, etc.
Es por eso que es uno de los juegos mas apasionantes para unos, aburridos para otros … un juego en donde todo es posible, donde como un juego de ajedrez todo se puede decidir en una jugada, un juego tan flexible como inflexibles pueden ser algunos modelos matematicos, un juego en donde las apuestas se pagan mejor comparado con la mayoria de los deportes.
Predicción vía : The Daily Galaxy
Los españoles nunca hemos entendido del todo el béisbol y yo no soy una excepción, aunque me gustaría aprender más de este deporte. Sobre las predicciones del modelo, creo que muestra bastantes aciertos, no sólo en valores exactos, sino en aquellos donde la desviación es pequeña (<5%).
Por cierto, ¡buen punto lo de meter tablas HTML en el blog!
Alfonso
Octubre 9, 2008 a 2:38 pm
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SaNGCuLe
Octubre 14, 2008 a 10:36 pm